我是西安建筑科技大学管理学院的博士研究生。我的研究方向包括虚假信息/错误信息、AIGC、网络舆论、社会智能治理和NLP。我致力于探索AI技术如何被用于提升对数字信息生态系统的理解和管理。
我本科毕业于安阳师范学院,之后在西安建筑科技大学攻读硕士学位。目前,我在西安建筑科技大学智能管理与决策研究组(IMaDM)攻读博士学位,导师是张新生教授。
截至目前,我已发表6 篇论文,参与发表 9 篇论文,并授权 1 项软件版权。
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🔥 新闻
- 2026.08:🎊🎊我们最新的工作已经被《情报杂志》录用。
- 2025.11:🎊🎊我们最新的工作已经被《运筹与管理》录用。
- 2025.11:🔥🔥我们最新的工作已经被《Nature Communications》录用。
- 2025.10:我已正式开始使用和更新我的学术主页。
📝 出版物

Linguistic features of AI mis/disinformation and the detection limits of LLMs
马玉龙, 张新生*, 任金哥, 王润周, 王明虎, 陈阳
- RQ1:为何基于语言特征融合方法的LLMs在检测AI虚假信息方面有时效果有限?
- RQ1a:AI生成的真实/虚假内容与人类创作的内容有哪些相似与不同之处?
- RQ1b:哪些潜在特征可提高AI虚假信息的检测准确率?
- RQ2:在零样本提示条件下,LLMs 能否可靠地理解和区分AI虚假信息?
- RQ2a:LLMs 在生成虚假信息时,其内在语言理解模式是否存在差异?
- RQ2b:LLMs 识别 AI 虚假信息能力的关键边界和局限性是什么?

Semantic-based topic model for public opinion analysis in sudden-onset disasters
马玉龙, 张新生*, 王润周
- 主题模型的上下文表示问题得到了经济有效的解决。
- 流形学习方法用于在低维空间中重建语义。
- 探讨了分布向量之间的加权融合方法。
- 通过可视化方法解释了 NCTM 的内在过程。
- 在三个真实数据集上的测试结果表明,NCTM 达到了 SOTA 性能。

张新生* (导师), 马玉龙
- ALBERT 被用作骨干网络,以处理突发灾害期间生成的文本中遇到的相互冲突的情感问题。
- LDA 模型用于整合外部领域的主题知识,从而提高模型感知词汇表外词语和隐含情感的能力。
- TextCNN 和分层注意力机制分别用于特征降维和注意力控制。
- 与 SOTA 相比,提出的模型实现了更稳定、更优的分类性能。通过5折交叉验证,平均准确率和分类 CQI 分别为88.79%和87.80%。
- 利用可视化工具分析所提出的模型的改进性能,以确定促成改进的因素。
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Jinge Ren, Xinsheng Zhang (导师), Yulong Ma, et al. (2026). Frequency-enhanced dual-graph modeling with reinforcement learning for wind power forecasting. Chaos, Solitons & Fractals, 213, 1-29. doi: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2026.119197
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Runzhou Wang, Xinsheng Zhang (导师), Qilei Liu, Jinqi Su, Yuezhou Zhang, Yulong Ma. (2026). Visual information identification and Q&A of intangible cultural heritage inheritors by using enhanced Graph-Retrieval framework. npj Heritage Science, 14, 113. doi: https://doi.org/10.1038/s40494-026-02384-z
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Xinsheng Zhang (导师), Jiachen Li, Yulong Ma, et al. (2026). Dynamic modelling and analysis of online rumour propagation considering dual debunking mechanisms and time delay effects. Humanities and Social Sciences Communications, 13, 905. doi: https://doi.org/10.1057/s41599-026-07243-7
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Xinsheng Zhang (导师),Yulong Ma, Minghu Wang (2024). An attention‐based Logistic‐CNN‐BiLSTM hybrid neural network for credit risk prediction of listed real estate enterprises. Expert systems, 41(2), e13299. doi: https://doi.org/10.1111/exsy.13299
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Runzhou Wang, Xinsheng Zhang, Yulong Ma(2025). An advanced model integrating prompt tuning and dual-channel paradigm for enhancing public opinion sentiment classification. Computers and Electrical Engineering, 123, 110047.
doi: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2024.110047 -
王润周, 张新生, 刘启雷, 苏锦旗, 马玉龙 (2026). 自然语言处理驱动下情报挖掘研究综述. 计算机工程与应用, 在线检索, 1-29. URL:https://link.cnki.net/urlid/11.2127.tp.20260519.1501.008
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张新生, 王润周, 马玉龙 (2025). AIGC背景下虚假信息治理挑战、机会与策略研究. 情报科学, 43(05), 78-88+96. doi:http://doi.org/10.13833/j.issn.1007-7634.2025.05.008
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张新生, 林承宇, 马玉龙, 王润周 (2025). 融合响应特征差异的多模态AI虚假信息检测. 情报杂志, 44(07), 22-134.
URL: https://link.cnki.net/urlid/61.1167.G3.20250312.1627.004 -
张新生, 张颢泷, 马玉龙, 王润周 (2025). 基于RoBERTa-MTL融合语言特征的有害文本识别. 情报杂志,在线检索.
URL: https://link.cnki.net/urlid/61.1167.G3.20250427.1423.013 -
王润周, 张新生, 王明虎, 苏佳, 马玉龙 (2025). 基于混合检索增强生成大语言模型的网络舆情多任务分析. 情报杂志, 44(05), 91-103.
URL: https://link.cnki.net/urlid/61.1167.G3.20241212.0931.008
💬 会议/演讲
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2025年11月01日, 第十届(2025)绿色消费与绿色营销研讨会, 中国, 陕西西安. 中国新能源汽车市场竞争格局与发展趋势研究:基于复杂网络分析与机器学习
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2025年08月23日, 第七届电子商务与数字创新年会, 中国, 安徽黄山. 伪造质量和零样本提示下AI虚假信息识别的制约因素研究
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2022年10月15日,INFORMS数据科学研讨会, 美国, 印第安纳州印第安纳波利斯. 基于ALBER和主题特征增强的TextCNN-HATT突发灾害情感分析混合模型
🏆 荣誉与奖项
- 2025年10月,2026年研究生国家奖学金
- 2025年11月,西安建筑科技大学研究生一等学业奖学金
- 2025年10月,2025年研究生国家奖学金
- 2025年01月,西安建筑科技大学优秀硕士学位论文奖
- 2023年12月,西安建筑科技大学研究生一等学业奖学金
- 2023年09月,西安建筑科技大学研究生二等学业奖学金
- 2023年06月,西安建筑科技大学优秀毕业生
- 2022年12月,西安建筑科技大学研究生一等学业奖学金
- 2021年12月,西安建筑科技大学研究生一等学业奖学金
- 2020年11月,安阳社会科学规划项目一等奖
- 2020年06月,安阳师范学院优秀毕业生
🥇 竞赛
- 2025年11月,第二十二届中国研究生数学建模竞赛,国家级二等奖
- 2024年12月,第二十一届中国研究生数学建模竞赛,国家级二等奖(Top 1%)
- 2023年12月,第二十届中国研究生数学建模竞赛,国家级三等奖
- 2021年10月,第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,国家级铜奖
- 2021年09月,第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,省级金奖、乡村振兴专项奖
- 2021年05月,正大杯第十一届全国大学生市场调查与分析大赛研究生组总决赛,国家级三等奖
- 2020年11月,全国大学生英语竞赛研究生组,国家级三等奖
- 2019年12月,第十一届全国大学生数学竞赛(非数学类),省级一等奖